lalalab의 방식은 단순합니다. 작은 웹서비스를 빠르게 만들어 내놓고, 미리 정해 둔 기간이 지나면 숫자로 판정합니다. 그래서 첫 실험을 고를 때 “무엇을 만들고 싶은가”보다 “무엇이 실제로 쓰일 것 같은가”를 먼저 봤습니다. 이 글은 후보를 어떻게 걸렀고, 왜 카톡 대화 분석기를 맨 앞에 두었는지에 대한 기록입니다.
열 개를 검토해 네 개를 남겼다
후보는 열 개였습니다. 카톡 대화 분석기, 개인정보 마스킹, 셀러 송장 변환기, 견적서·거래명세서 작성기, 스크린샷 개인정보 가리기, 엑셀 데이터 정리, 사이트·SSL 만료 모니터링, HWP 변환기, 증명사진 만들기, 도장 만들기입니다. 각각 검색으로 수요 신호와 경쟁 상황을 찾아본 뒤 네 갈래로 나눴습니다.
- 남긴 것(4개): 카톡 대화 분석기, 개인정보 마스킹, 셀러 송장 변환기, 견적서·거래명세서 작성기
- 다른 서비스에 흡수(2개): 스크린샷 개인정보 가리기, 엑셀 데이터 정리. 혼자 서기는 어렵지만 개인정보 마스킹 사이트의 부가 기능으로는 쓸 만하다고 봤습니다.
- 보류(1개): 사이트·SSL 만료 모니터링. 불편 자체는 분명하지만 주 사용자인 개발자는 직접 만들어 쓰거나 이미 쓰는 도구에 같은 기능이 있어서, 돈을 낼 사람이 적다고 판단했습니다. lalalab 내부 운영용으로만 쓰기로 했습니다.
- 버린 것(3개): HWP 변환기, 증명사진 만들기, 도장 만들기
버린 아이템 쪽이 오히려 판단 기준을 분명하게 해 줬습니다. HWP 변환기는 이미 무료로 잘 되는 서비스가 여럿 있고, 공공기관이 HWPX 형식으로 옮겨 가고 있으며, AI 서비스들도 HWP 파일을 읽기 시작했습니다. 증명사진과 도장은 무료 도구가 이미 넘쳐 났습니다. “만들 수 있는가”가 아니라 “이미 충분히 좋은 무료 대안이 있는가”를 물으니 남길 것이 분명해졌습니다.
남긴 네 개는 역할이 서로 다릅니다.
| 순서 | 서비스 | 수익 모델 | 역할 |
|---|---|---|---|
| 1 | 카톡 대화 분석기 | 광고 | 빠른 유입 확인 |
| 2 | 개인정보 마스킹 | 광고, 이후 기업용 확장 검토 | 검색으로 꾸준히 들어오는 유입 |
| 3 | 셀러 송장 변환기 | 월 구독 | 첫 유료 상품 후보 |
| 4 | 견적서·거래명세서 작성기 | 기본 무료 + 유료 기능 | 두 번째 유료 상품 후보 |
왜 카톡 대화 분석기가 먼저인가
네 개의 순서를 정한 기준은 가장 빨리 사람들이 쓰는지 확인할 수 있는가였습니다.
- 수요 신호가 있었습니다. 단톡방 대화를 직접 분석해 보려고 파이썬이나 ChatGPT를 쓰는 글이 여럿 보였고, 가족 단톡방 분석을 데이터 분석 입문 예제로 쓰는 튜토리얼도 있었습니다. 앱 스토어에는 대화를 분석해 주는 유료 앱이 있었고, 1만 원 가까운 가격인데도 평가가 수십 개 달려 있었습니다. 돈을 내고서라도 해 보고 싶은 사람이 있다는 뜻으로 읽었습니다.
- 검색 상위에서 무료 웹 도구를 찾지 못했습니다. 설치 없이 브라우저에서 바로 쓰는 도구가 비어 있는 자리로 보였습니다.
- 결과를 공유하고 싶어지는 도구입니다. “우리 방 수다왕”이나 “새벽형 인간” 같은 결과는 그 단톡방에 다시 올라가기 좋습니다. 광고로 운영하는 무료 도구에서는 결과 자체가 유입 경로가 될 수 있다는 점이 컸습니다.
반대로 송장 변환기와 견적서 작성기는 돈이 될 가능성은 더 높지만, 실제 사용자를 찾아 결제 의향을 확인하는 데 시간이 걸립니다. 그래서 카톡 분석기로 유입을 먼저 확인하고, 유료 상품은 그와 나란히 따로 검증하기로 했습니다. 카톡 대화 분석기는 2026년 10월 5일에 내놓았고, 두 번째 실험인 개인정보 마스킹은 2026년 10월 7일에 엑셀 개인정보 마스킹으로 내놓았습니다.
어떤 도구로 만들었나
카톡 대화 분석기는 카톡의 “대화 내보내기”로 받은 텍스트 파일을 읽어 통계를 보여줍니다.
- 공통 분석: 대화 기간, 메시지 수, 참여자별 순위와 비율, 시간대·요일·월별 대화량, 자주 쓰는 말
- 단톡방: 수다왕, 새벽형 인간, 사진 담당 같은 칭호
- 1:1 대화: 메시지 수와 답장 시간 비교, 누가 대화를 더 자주 먼저 시작했는지
- 공유 카드: 정사각형과 스토리 크기 이미지. 이름 가리기를 켤 수 있습니다.
파일은 서버로 보내지 않고 브라우저 안에서만 분석합니다. 이 구조를 어떻게 만들고 확인했는지는 대화 파일을 서버로 보내지 않는 구조를 만들고 확인한 방법에 따로 정리했습니다.
리스크도 같이 적어 둔다
- 파일 형식이 기기마다 다릅니다. 안드로이드, 아이폰, Windows, Mac의 내보내기 형식이 모두 다르고, 같은 기기라도 언어 설정에 따라 날짜 표기가 바뀝니다. 파싱이 가장 까다로운 부분입니다. Windows와 안드로이드는 실제 단톡방 파일로 확인했습니다. 약 1년 치, 4,366줄짜리 안드로이드 파일에서 해석하지 못한 줄은 없었습니다. 아이폰과 Mac 파일, 입장·퇴장 문구, 음성메시지 표시는 아직 실제 파일로 확인하지 못했습니다.
- 바이럴형은 트래픽이 출렁입니다. 한 번 퍼졌다가 금방 식을 수 있습니다. 그래서 검색으로 꾸준히 들어올 수 있는 페이지를 함께 만들었습니다. 기기별 대화 내보내기 방법 네 편(안드로이드, 아이폰, PC, Mac)과 단톡방·1:1·오픈채팅 분석 안내 페이지입니다.
- 광고만으로는 크지 않습니다. 한국어 트래픽의 광고 단가로는 페이지뷰가 아주 많아야 의미 있는 수익이 됩니다. 이 실험의 목적은 수익보다 유입 채널과 운영 경험을 얻는 것입니다.
판정 기준
출시 전에 판정 시점과 기준을 정해 두었습니다. 출시 4주 뒤인 2026년 11월 2일에 중간 점검을 하고, 8주 뒤인 11월 30일에 최근 2주 평균으로 최종 판정합니다.
| 판정 | 조건 |
|---|---|
| 키운다 | 주간 검색 유입 500명 이상, 또는 바이럴로 주간 방문 3,000명 이상을 한 번 이상 기록 |
| 최소한으로 유지한다 | 주간 검색 유입 100~500명이고 늘어나는 추세 |
| 접는다 | 주간 검색 유입 100명 미만이고 정체 또는 감소 |
판정과 별개로 품질도 봅니다. 파일을 고른 사람 중 결과 화면까지 간 비율이 70%에 못 미치면 파싱 실패를 먼저 의심하고, 분석을 마친 사람 중 카드를 저장하거나 공유한 비율이 5%에 못 미치면 카드 디자인과 문구를 고칩니다. 이 숫자들은 첫 실험이라 추정값이고, 검색량 조사 결과를 보고 보정할 수 있습니다. 결과가 어떻게 나오든 이곳에 그대로 기록하겠습니다.